Mnoho malých farmárov si nemôže dovoliť – alebo nevie ako – integrovať algoritmy do svojich procesov. V USA tvoria malé rodinné farmy s príjmom pred výdavkami menej ako 350 $000 88,1 % všetkých fariem. Netreba dodávať, že na používanie AI nemajú.
Väčšina malých a stredne veľkých farmárov bude potrebovať stredne veľkú umelú inteligenciu z dôvodu komplexnej analýzy potrebnej na správu plodín, dobytka a zariadení. Mali by očakávať, že minú 100{1}} až 9 miliónov USD na školenie, testovanie a integráciu. Len inžinieri AI môžu stáť stovky tisíc dolárov ročne.
Keďže väčšina rodinných fariem si AI nemôže dovoliť, mnohí sa obracajú na drony, aby boli dostupnejšie. Počiatočné náklady na dron s rovnakými schopnosťami ako traktor strednej veľkosti sú približne 150 USD,000 - iné modely môžu stáť ešte menej. Tieto bezpilotné lietadlá môžu pomôcť farmárom využiť jeden z najsľubnejších technologických pokrokov tohto storočia.
Tu je päť spôsobov, ako drony sprístupňujú AI pre malých a stredných farmárov:
1. Zber údajov v reálnom čase
Ak sú drony vybavené senzormi, kamerami s vysokým rozlíšením a zobrazovacou technológiou, poskytujú neustály prísun údajov pre algoritmy na analýzu v reálnom čase. Bez tejto technológie by poľnohospodári museli nájsť iný – pravdepodobne komplikovanejší – spôsob prenosu informácií.
Keďže výsledná analýza prebieha v reálnom čase, neexistuje prakticky žiadne oneskorenie medzi zberom údajov a generovaním štatistík. Napríklad tam, kde manuálny prieskum môže trvať až 48 hodín, môže dron skončiť za pár minút. Táto rýchlosť je rozhodujúca počas obdobia výsadby a zberu.
2. Jednoduchosť použitia
Vývoj a udržiavanie modelu môže byť zložité. Bez inžiniera AI väčšina malých podnikov zvyčajne nemá odborné znalosti na to, aby tieto úlohy vykonávali sami. Integrácia však veci zjednodušuje – dron so vstavanou AI je navrhnutý s ohľadom na jednoduché používanie, takže farmári sa nemusia príliš obávať technickej stránky veci.
3. Vstavané príslušenstvo
Drony majú kamery na snímanie obrazu z diaľky, senzory na monitorovanie a systémy trysiek na rozprašovanie hnojív alebo pesticídov. Poľnohospodári môžu pridať ďalšie príslušenstvo. Napríklad môžu použiť termovíziu na meranie napätia pôdnej vlhkosti alebo detekciu blízkych predátorov.
Toto príslušenstvo robí AI dostupnejšou, pretože poskytuje viac údajov na analýzu. Napríklad, keďže stresované rastliny nedokážu absorbovať modré a červené svetlo v dôsledku straty chlorofylového pigmentu, kamery s blízkym infračerveným svetlom by mohli pomôcť algoritmom identifikovať choroby plodín.
4. Štatistiky založené na údajoch
Drony zvyšujú presnosť analýzy AI. Keďže väčšina hrozieb pre plodiny a hospodárske zvieratá je viditeľná, základný model môže poskytnúť dostatok informácií na zlepšenie prehľadov založených na údajoch. Či už farmári potrebujú pomoc svojho algoritmu na siatie, zavlažovanie alebo počítanie dobytka, budú potrebovať iba jeden dron.
5. Nákladovo efektívne prijatie
Poľnohospodári minú menej na drony poháňané algoritmami ako na vývoj AI. Vďaka výhodám, ktoré ponúkajú kamery a senzory s vysokým rozlíšením, zaznamenajú aj ďalšie úspory. V skutočnosti samotné používanie dronov vedie k návratnosti investície $2-$ 12 $ na aker, v závislosti od úrody.
Keď farmári používajú drony na posilnenie svojej AI, často zaznamenávajú značné výnosy, ktoré kompenzujú investičné náklady. Táto technológia môže zvýšiť ich výnosy a ušetriť im čas a zároveň minimalizovať potrebu ručnej práce a údržby zariadení.
